本项目针对不同果蔬原料及其相关制品（制干和制汁等），基于传感器型电子鼻，建立香气“指纹图谱”。通过主成分分析（PCA）、线性版别分析（LDA） 和载荷分析（LA）等方法进行数据分析并构建评价模型，从而判别果蔬原料及其制品的品种、产地等。目前，此技术已成功应用于多种果蔬原料及其相关制品。解决的主要问题：快速了解果蔬原料的品质，并针对性加工，提高产品质量。高校检测产品品质，为新产品研发、配方改进、产地溯源等提供技术理论支撑。