需求类型：技术难题解决  
一、电动汽车动力电池健康状态快速诊断充放电工况构建方法 针对电动汽车动力电池健康状态老化机理复杂、常规检测方法精度差、耗时长的问题，对动力电池简化电化学模型参数进行重要性排序，确定适用于快速检测需求的最优模型参数作为健康指标；基于健康指标特性，构建辨识方法、流程，确定健康指标辨识工况，构建辨识工况集。同时分析电动汽车动力电池充电和放电场景下功率特点，形成基于整车动力电池充放电场景的检测时长在20分钟以内的多模式电池健康状态快速检测工况。 二、电动汽车动力电池健康状态诊断技术 针对电动汽车动力电池全生命周期健康状态特征参数复杂、泛化性差的问题，构建动力电池全生命周期性能特征参数数据库，研究特征参数演变机理；基于聚类方法对健康指标数据集进行聚类、融合，提取健康指标和电池可用容量作为输入输出参数，基于深度强化学习算法建立电池健康状态诊断模型。基于迁移学习理论，研究适用性广的电池健康状态快速诊断方法。 三、多应用场景的电动汽车充电安全防护技术 针对电动汽车充电过程中的安全性问题，研究电动汽车动力电池充电过程安全状态表征参数，确定如电压异常、温度异常、电池SOC跳变等表征参数作为研究对象，基于充电大数据，利用熵、欧氏距离和统计等方法对数据进行处理，获取表征参数演变规律，实现故障的在线检测与诊断；基于电池电化学特性，研究不同充电策略对动力电池健康状态的影响规律，制定常规充电、安全快充、超级快充等电池充电策略，形成多应用场景的电动汽车充电安全防护技术。 四、电动汽车动力大功率充放电仿真测试技术 针对电动汽车充电测试存在环境搭建困难、自动化程度低、数据分析差的问题，研究一套面向全球充电标准，支持充放电测试的仿真测试技术；研究兆瓦级大功率充电，充电电压最高达1000V，电流最高达400A；研究故障注入功能，如模拟功率回路、绝缘电阻、控制导引和协议故障等；基于大功率充放电仿真测试技术，既可实现常规充电、安全快充、超级快充的场景，也可覆盖电动汽车的充放电仿真测试工况。 五、电动汽车动力电池健康状态快速诊断装备开发 针对系统级的电动汽车动力电池健康状态快速诊断装备缺乏的问题，研究电动汽车能量双向流动控制方法，研制检验装备软硬件，设计数据传输接口和外接系统模块，开发自定义测试功能，研发试验样机，开展快速检测工况适应性验证，形成快速、可靠、智能的电动汽车动力电池健康状态快速诊断装备。

现有的电动汽车动力电池健康状态检验装备存在对汽车不解体定期检验适用性弱，不能满足针对在用电动汽车定期检验需求。因此研究电动汽车动力电池健康状态诊断技术及开发充电检测专用装备，将提升电动汽车的运行安全性能，保障人民群众生命财产安全，能够促进我市电动汽车产业健康、快速、高质量、可持续发展，助力交通强国建设。

1. 面向模型参数特性的电动汽车动力电池充放电快速检测工况，解决常规动力电池检测方法精度差、耗时长的问题。 2. 基于深度强化学习和迁移学习理论的动力电池健康状态诊断模型，解决电动汽车动力电池全生命周期健康状态特征参数复杂、泛化性差的问题。 3. 多应用场景的电动汽车充电安全防护技术，解决电动汽车充电过程中的安全性问题。 4. 大功率充放电仿真测试技术，解决电动汽车充电测试存在环境搭建困难、自动化程度低、数据分析差的问题。 5. 电动汽车动力电池健康状态快速诊断装备研发，解决系统级电动汽车动力电池健康状态快速诊断装备缺乏的问题。

1. 动力电池健康状态快速诊断工况数量≥10种； 2. 动力电池健康状态特征参数≥10种，健康状态特征参数数据库1个，健康状态评估模型准确率≥80%； 3. 充电安全预警表征参数≥10个，安全预警诊断模型准确率≥80%，充电策略适应场景≥3种。 4. 实现不同功率等级的充放电，电压最高可达1000V，电流最高可达400A；实现用户自定义编辑案例和模拟故障注入测试。 5. 开发动力电池健康状态快速诊断装备1套，具有电动汽车直流V2G放电及测试功能，适应在用电动汽车动力电池检测。