关于推荐省级智能制造试点示范
及服务机构的通知
各设区市工信局，杨凌示范区工业和商务局，韩城市工信局：
为推进制造强省建设，深入开展“两化融合”，推动制造业转型升级，现组织开展2020年省级智能制造试点示范和服务机构推荐工作。具体事项通知如下：
一、推荐范围
（一）在现代化工、新材料、节能与新能源汽车、航空装备、航天装备、高档数控机床及机器人、电力装备、节能环保装备、轨道交通装备、集成电路、智能终端、平板显示、生物医药及高性能医疗器械等领域实施智能化技术改造项目的企业。带动配套企业实施产业链智能化改造提升项目的整机企业。运用增材制造、人工智能、工业互联网等新技术实施智能化技术创新的企业。
（二）为智能制造提供系统集成及行业解决方案、智能制造装备、工业软件开发及咨询服务的机构。
二、推荐条件
（一）试点示范企业应符合以下条件：
1．在陕西省行政区域内注册，注册资本不少于1000万元，具有独立法人资格。
2．企业运营和财务状况良好，申报前两年营业收入不低于2000万/年（新建企业除外），资产负债率不超过70%。
3．试点示范企业所实施项目总投资不低于2000万元，资金来源明确，投资结构合理。
4．所实施的项目须已开工建设，且在降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低产品不良率、提高能源利用率等方面能够取得显著成效。
（二）服务机构应符合以下条件：
在陕西省行政区域内注册，具备独立法人资格，且对照《2020年陕西省智能制造服务机构申报指南》（附件2），有能力为用户企业提供相应服务的机构或组织。
三、需提交的资料
（一）试点示范企业
企业申请文件、智能制造实施方案（附件4）、项目核准或备案文件、用地环保证明文件、筹资证明、2019年度财务审计报告（附资产负债表、损益表、现金流量表）、企业营业执照复印件、企业对申报材料真实性负责的声明等。
（二）服务机构
企业申请文件、企业对申报材料真实性负责的声明、2019年度财务审计报告（附资产负债表、损益表、现金流量表）、企业营业执照复印件，提供2019年业绩证明（智能制造实施案例证明材料，协同开发的软硬件合同等）。
四、申报程序和要求
（一）各市（区）工信部门汇总辖区内企业，推荐上报省工信厅；
（二）企业申请文件与上述要求提供的资料合并装订，一式三份加盖公章；
（三）推荐截止日期为2020年8月28日，逾期不再受理；
（四）推荐汇总表及项目资料电子版发送至电子邮箱：sxsgxtzbc@163.com。
联系人：陈世军 电 话： 029-63915608
附件：1．2020年陕西省智能制造试点示范建设指南
2．2020年陕西省智能制造服务机构申报指南
3．2020年陕西省智能制造试点示范企业推荐汇总表
4．企业智能制造实施方案模板
5．2020年陕西省智能制造第三方服务机构汇总表
6．智能制造第三方服务机构申报材料模板
陕西省工业和信息化厅
2020年7月27日
附件1
2020年陕西省智能制造试点
示范建设指南
一、智能制造模式
（一）离散型智能制造
1．车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
2．应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品设计、工艺数据的集成管理。
3．制造装备数控化率超过70%，并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。
4．建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理。
5．建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。
6．建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的信息互联互通。
7．建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。
（二）流程型智能制造
1．工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。
2．实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上。实现原料、关键工艺和成品检测数据的采集和集成利用，建立实时的质量预警。
3．采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。
4．建立生产执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统（ERP），实现企业经营、管理和决策的智能优化。
5．对于存在较高安全与环境风险的项目，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控，建立在线应急指挥联动系统。
6．建立工厂通信网络架构，实现工艺、生产、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与数据采集和监控系统、生产执行系统（MES）、企业资源计划系统（ERP）之间的信息互联互通。
7．建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
通过持续改进，实现生产过程动态优化，制造和管理信息的全程可视化，企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平显著提升。
（三）网络协同制造
1．建有网络化制造资源协同云平台，具有完善的体系架构和相应的运行规则。
2．通过协同云平台，展示社会/企业/部门制造资源，实现制造资源和需求的有效对接。
3．通过协同云平台，实现面向需求的企业间/部门间创新资源、设计能力的共享、互补和对接。
4．通过协同云平台，实现面向订单的企业间/部门间生产资源合理调配，以及制造过程各环节和供应链的并行组织生产。
5．建有围绕全生产链协同共享的产品溯源体系，实现企业间涵盖产品生产制造与运维服务等环节的信息溯源服务。
6．建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。
通过持续改进，网络化制造资源协同云平台不断优化，企业间、部门间创新资源、生产能力和服务能力高度集成，生产制造与服务运维信息高度共享，资源和服务的动态分析与柔性配置水平显著增强。
（四）大规模个性化定制
1．产品采用模块化设计，通过差异化的定制参数，组合形成个性化产品。
2．建有基于互联网的个性化定制服务平台，通过定制参数选择、三维数字建模、虚拟现实或增强现实等方式，实现与用户深度交互，快速生成产品定制方案。
3．建有个性化产品数据库，应用大数据技术对用户的个性化需求特征进行挖掘和分析。
4．个性化定制平台与企业研发设计、计划排产、柔性制造、营销管理、供应链管理、物流配送和售后服务等数字化制造系统实现协同与集成。
通过持续改进，实现模块化设计方法、个性化定制平台、个性化产品数据库的不断优化，形成完善的基于数据驱动的企业研发、设计、生产、营销、供应链管理和服务体系，快速、低成本满足用户个性化需求的能力显著提升。
（五）远程运维服务
1．采用远程运维服务模式的智能装备/产品应配置开放的数据接口，具备数据采集、通信和远程控制等功能，利用支持IPv4、IPv6等技术的工业互联网，采集并上传设备状态、作业操作、环境情况等数据，并根据远程指令灵活调整设备运行参数。
2．建立智能装备/产品远程运维服务平台，能够对装备/产品上传数据进行有效筛选、梳理、存储与管理，并通过数据挖掘、分析，向用户提供日常运行维护、在线检测、预测性维护、故障预警、诊断与修复、运行优化、远程升级等服务。
3．智能装备/产品远程运维服务平台应与设备制造商的产品全生命周期管理系统（PLM）、客户关系管理系统（CRM）、产品研发管理系统实现信息共享。
4．智能装备/产品远程运维服务平台应建立相应的专家库和专家咨询系统，能够为智能装备/产品的远程诊断提供智能决策支持，并向用户提出运行维护解决方案。
5．建立信息安全管理制度，具备信息安全防护能力。通过持续改进，建立高效、安全的智能服务系统，提供的服务能够与产品形成实时、有效互动，大幅度提升嵌入式系统、移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用水平。
二、新技术创新应用
（一）工业互联网
1．建立工业互联网工厂内网，采用工业以太网、工业PON、工业无线、IPv6等技术，实现生产装备、传感器、控制系统与管理系统等的互联，实现数据的采集、流转和处理；利用IPv6、工业物联网等技术，实现与工厂内、外网的互联互通，支持内、外网业务协同。
2．采用各类标识技术自动识别零部件、在制品、工序、产品等对象，在仓储、生产过程中实现自动信息采集与处理，通过与国家工业互联网标识解析系统对接，实现对产品全生命周期管理。
3．实现工厂管理软件之间的横向互联，实现数据流动、转换和互认。
4．在工厂内部建设工业互联网平台，或利用公众网络上的工业互联网平台，实现数据的集成、分析和挖掘，支撑智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等应用。
5．通过部署和应用工业防火墙、安全监测审计、入侵检测等安全技术措施，实现对工业互联网安全风险的防范、监测和响应，保障工业系统的安全运行。
（二）人工智能
1．关键制造装备采用人工智能技术，通过嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音处理、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等技术，实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。
2．结合行业特点，基于大数据分析技术，应用机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方法，在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征。
3．目标产品采用智能感知、模式识别、智能语义理解、智能分析决策等核心技术，实现复杂环境感知、智能人机交互、灵活精准控制、群体实时协同等方面性能和智能化水平的显著提高。
4．人工智能技术已在产品开发、制造过程等产品全生命周期过程中实际运用，实现对制造过程优化，技术方案和应用模式等具有可复制性、可推广性。
附件2
2020年陕西省智能制造服务机构申报指南
一、前期咨询规划和方案设计服务，需具备下列条件：
（一）应建立专业的咨询规划团队/部门，熟悉用户的行业知识、技术，具备项目规划经验。
（二）应根据用户智能制造需求，提供咨询规划报告，包括：项目目标、技术路线、可行性论证、投资实用性和有效性分析、风险分析，及在项目实施过程中所涉及的人工、设备、物料和外包服务等内容的总体要求。
（三）根据用户要求形成功能和造价约束，进行需求确认，形成会签文档。
（四）硬件系统供应商（智能装备制造机构）应有集成方案，建立仿真分析模型，给出数据采集、分析和生产控制仿真优化方案等。设计完成后应向用户交付技术架构图、电控原理图、接口和协议、数据字典、软硬件部署图、系统扩展和重构技术文档、系统维护文档、系统安全应急文档等。
（五）软件系统供应商（工业软件开发机构）应有集成设计方案，明确各系统和模块的功能、性能、输入/输出项、流程逻辑、接口和测试计划。设计完成后应向用户交付软硬件部署图、IT 架构设计图、接口协议技术文档、数据交换标准、业务流程图、系统的测试文档、系统维护文档、系统安全应急文档等，提供配套软件安装和网络部署方案，提出信息安全实施建议。
二、依据方案开展项目实施，需具备以下条件：
（一）组建现场实施团队，团队人员具有软硬件、工业网络的装配、部署、调试、检测能力。
（二）具有对高档数控机床与机器人、智能传感器与控制装备、检测与装配装备、智能物流设备、增材制造装备等智能制造装备的设计制造能力，或对可编程逻辑控制器（PLC）、分布式控制系统（DCS）、数据采集与监视控制系统（SCADA）等工业控制系统和制造执行系统（MES）、仓储物流系统（WMS）、企业资源计划（ERP）等工业软件进行二次开发的能力。
（三）应协助企业建立包含工艺设计、工艺路线和工艺流程等内容核心工艺库。
（四）具有采购、外协或分包等控制管理体系，可有效管理各实施方的工程进度、质量和安全等，并建立质量追溯和责任追究体系。
（五）拥有 3 名以上的项目经理，项目经理应具有 3 年以上项目管理工作经验，近 2 年内至少实施或参与过 2 个及以上离散型智能制造、流程型智能制造、大规模个性化定制、远程运维或网络协同制造等智能制造新模式解决方案。
（六）具有系统解决方案行业深耕和复制推广的能力，某一细分行业下拥有 3 个及以上智能制造集成项目的成功案例。
（七）应具有严格的管理制度,在关键技术装备、软件、智能制造成套装备、工艺和关键零部件的集成优化等方面应拥有核心技术。相关的授权专利不少于 4项（发明专利不少于 1 项）或与智能制造相关的软件著作权不少于 5 项，且近 3 年内无知识产权侵权行为。鼓励有条件的企业实施运维管理工具和监控系统。
三、在进行项目交付时，应具有完善的售后服务体系，配备专门的维保部门和专业人员，为用户提供相应的技术咨询、技术培训和维保服务。应建立完善的项目文档管理制度，文档应涵盖项目计划、设计文档、采购合同、实施方案、功能验证报告、用户手册、培训资料等项目各环节的过程文件，须由专门的文档管理员或项目经理统筹管理，保证文档的完整性和可追溯性。应制定完善的交付与验收计划，通过用户组织的验收，并对项目文件进行正式移交。